DocuMind
AI-помощник по техническим документам с поиском по смыслу и ответами на основе источников.
DocuMind — проект в разработке: AI-помощник, который должен отвечать на вопросы по технической документации, опираясь на реальный текст источника, а не на догадки модели.
Задача
Поиск ответа в объёмной технической документации занимает время, а обычный чат с LLM без привязки к документам может дать правдоподобный, но неверный ответ.
Решение
DocuMind нацелен на поиск по смыслу (semantic search) внутри загруженных документов и построение ответа, привязанного к найденным фрагментам источника — с указанием, откуда взят ответ, а не только на догадке модели.
Ключевые функции
- 01Загрузка и обработка документов (в разработке)
- 02Semantic search по содержимому документов (в разработке)
- 03Ответы, привязанные к найденным источникам, — RAG (в разработке)
- 04Отображение цитат/ссылок на источник (планируется)
- 05Базовая защита от prompt injection (планируется)
Интерфейс
Интерфейс проекта будет добавлен после подготовки материалов.
Архитектура
Планируемая архитектура: документы разбиваются на фрагменты и преобразуются в embeddings, которые хранятся в векторной базе (pgvector); ответ строится через RAG — поиск релевантных фрагментов и генерация ответа с опорой на них.
Ограничения демонстрационной версии
- — Проект в активной разработке: перечисленные функции описывают направление, а не подтверждённый готовый результат.
- — Live Demo, видео и данные проверки пока отсутствуют.
Следующий проект
LeadFlowЕсть похожая задача?
Опишите её в свободной форме — отвечу и предложу, как к ней подступиться.